Projektzusammenfassung
Der technologisch getriebene Wandel von immer schnelleren Einzelprozessoren hin zu Mehrkernprozessoren mit moderater Einzelprozessorleistung vollzieht sich gerade in voller Breite: vom Desktop bis hin zum Supercomputer. Insbesondere für zeitkritische numerische Simulationen hat dies zur Folge, dass die Rechenleistung auch langfristig nur durch neue numerische Methoden oder aber konsequente Optimierung sowie massive Parallelisierung zu erreichen ist. Das rechnernahe “tunen” der Programme für hohe parallele Rechenleistung erfordert jedoch Spezialkenntnisse, die nur sehr wenige Forschergruppen selbst aufbauen und langfristig halten können. Das vorliegende KONWIHR-Projekt OMI4papps (Optimierung, Modellierung und Implementierung für parallele Applikationen) adressiert genau diesen Problembereich, indem es Experten-Know-How in der Optimierung und Parallelisierung von Programmen an zentraler Stelle für alle bayerischen HPC Forschergruppen zur Verfügung stellt. Das beinhaltet insbesondere die Unterstützung anderer KONWIHR-Projekte sowie Nutzer des SuperMUC-NG am LRZ Garching. Ein Schulungsangebot mit Kursen zu Parallelisierung und Programmoptimierung rundet die Aktivitäten ab.
Die HPC-Gruppen in Erlangen und Garching besitzen langfristige und ausgewiesene Expertise zur Parallelisierung und Optimierung von Anwendungscodes auf allen gängigen (massiv) parallelen Rechnern. Darüber hinaus bestehen enge Partnerschaften mit Industriepartnern wie Intel, die den ständigen Zugriff auf die neuesten, für das High Performance Computing relevanten Rechnerarchitekturen sowie Softwarekomponenten garantieren.
KONWIHR-Förderung
- OMI4papps ist ein Folgeprojekt des früheren RRZE-KONWIHR-Projekts cxHPC
- KONWIHR-Förderung von OMI4papps: seit 9/2008
Kontakt:
- Dr. Matthias Brehm, LRZ Garching
- Prof. Dr. Gerhard Wellein, Regionales Rechenzentrum Erlangen, FAU Erlangen-Nürnberg
Projektbearbeiter:
- Ayesha Afzal, M. Sc., Regionales Rechenzentrum Erlangen, FAU Erlangen-Nürnberg
- Dr. Ferdinand Jamitzky, LRZ Garching
Von OMI4papps unterstützte Lehrveranstaltungen
- Parallel Programming of High Performance Systems, jährlicher Kurs, alternierend zwischen LRZ Garching und RRZE
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PRACE Course: Advanced Topics in High Performance Computing. Jährlicher Kurs am LRZ Garching
Unterstützte KONWIHR-Projekte
- PEigFex: Hochparallele Berechnung vieler innerer und eng benachbarter Eigenwerte fermionischer und hochangeregter exzitonischer Systeme
- Integration of efficient compute kernels for phase field models into the waLBerla simulation framework using code generation and performance engineering techniques
- Effiziente Simulationsexperimente zur Parameteroptimierung speicherintensiver computerlinguistischer Lernverfahren
- Performance-Optimierung eines iterativen Maxwell-Lösers
- Optimization and implementation of novel quantum Monte Carlo methods for strongly correlated electron systems
- Optimizing the Parallel Granular Gas Solver to study the crater formation
- Dynamics of Complex Fluids
Ausgewählte Veröffentlichungen
- A. Afzal, G. Hager, and G. Wellein: Propagation and Decay of Injected One-Off Delays on Clusters: A Case Study. Accepted for IEEE Cluster 2019, Albuquerque, NM, September 23-26, 2019. Preprint: arXiv:1905.10603
- A. Afzal, G. Hager, and G. Wellein: Delay Flow Mechanisms on Clusters. Poster at EuroMPI 2019, Zurich, Switzerland, September 11-13, 2019.
- J. Hornich, G. Hager, and C. Pflaum: Efficient optical simulation of nano structures in thin-film solar cells. Proc. SPIE 10694, Computational Optics II, 106940R (28 May 2018); DOI: 10.1117/12.2312545
- C. Scheit, G. Hager, J. Treibig, S. Becker, and G. Wellein: Optimization of FASTEST-3D for Modern Multicore Systems. Technical Report (2013). Preprint: arXiv:1303.4538
- Weitere Veröffentlichungen des RRZE sind auf der Webseite der HPC-Gruppe zu finden.